一、DeepSeek的两种打开方式：技术架构与核心差异

DeepSeek作为中国AI领域的现象级产品，其V3版本在2025年第一季度以6710亿参数规模和60TPS生成速度刷新行业认知。这款兼具开源特性与成本优势的大模型，正在引发一场关于部署方式的技术革命。

从技术实现来看，云端模式依托分布式计算集群，用户通过API接口调用模型服务，无需本地硬件投入。而本地部署则需要将DeepSeek的模型文件（如7B/14B/70B等不同参数版本）下载至本地设备，通过LMStudio等工具实现离线运行。二者在响应延迟、数据流向、硬件依赖等维度存在显著差异。

二、用户群体画像：谁该选择云？谁必须本地化？

（1）云端模式的三大核心受众

内容创作者群体：自媒体运营者借助云端DeepSeek的联网搜索功能，可实时获取热点资讯。某百万粉科技博主实测显示，使用DeepSeek云端版撰写行业分析报告，效率提升3倍。

中小微企业：采用API接入方式，某电商公司仅花费860元/月就实现了智能客服全覆盖，相较传统人力成本节省72%。

教育机构：某K12在线教育平台通过云端模型搭建智能题库系统，支持5万+学生同时在线问答，服务器零崩溃记录。

（2）本地部署的刚需场景

工业制造领域：蒂姆维澳公司将70B参数模型部署在配备RTX4090显卡的工控机上，实现煤矿设备故障的毫秒级诊断，数据全程不出厂区。

医疗科研机构：某三甲医院病理科本地部署14B模型，在处理10万份患者影像数据时，隐私泄露风险降低至0.001%。

开发者社区：超过68%的开源贡献者选择本地调试环境，可自由修改模型架构，某团队基于DeepSeek-V3开发的工业质检插件已获千万级融资。

三、部署决策树：五个关键考量维度

四、未来趋势：混合部署架构兴起

2025年行业监测数据显示，采用云端+边缘计算混合模式的企业同比增长230%。某智能汽车厂商的实践颇具代表性：将7B轻量版部署在车载芯片处理即时指令，同时通过5G专网调用云端670B模型进行复杂路径规划，既保证响应速度，又享受大模型优势。

行业洞察：随着NPU芯片在PC端的普及（AMD Ryzen AI Max系列已支持700B模型本地运行），2026年或将迎来消费级设备的部署革命。但需注意，目前万元级AIPC运行70B参数的生成速度仍不足5字/秒，技术成熟度有待提升。